MELLORADOR DE IMAXES 1

 TRABALLO DE MELLORA DE IMAXES 


IMAXE ORIXINAL :









1- DEP DREAM GENRATOR:  Pedinlle que me mellorara a calidade e resolucion da imaxe .Deep Dream Generator es una herramienta fascinante basada en la tecnología de Deep Dream de Google. Ofrece una perspectiva única entre las herramientas de IA para imágenes.

2- STABLE DIFFUSIÓN:  pedinlle que mellorrara a calidade e resolución da imaxe e o que fixo cambiou de todo a imaxe orixinal e baixoulle a calidade moitisimo .Stable Diffusion es una herramienta muy potente para mejorar imágenes, aunque originalmente fue diseñada como un modelo de generación de imágenes. Respecto a su capacidad para mejorar imágenes existentes

2- MIDJOURNEY FREE IA- MidJourney ha revolucionado la creación de imágenes con IA por su calidad excepcional y resultados artísticos. Destaca por generar obras visualmente impresionantes con un nivel de detalle y estética que muchos consideran superior a competidores.


    
 


Comentarios

Publicar un comentario

Publicacións populares deste blog

CAL SERA O SEGUINTE DESENVOLVEMENTO DE MODELOS DE LINGUAXE GRANDE: UNHA OLLADA CARA 2024

Imaxe
  O Futuro dos Modelos de Linguaxe Grande: Innovacións que Transformarán a IA en 2024 A intelixencia artificial foi un campo en constante evolución, e os Modelos de Linguaxe Grandes (LLM) están no epicentro desta revolución tecnolóxica. Mentres exploramos 2024, estes modelos están alcanzando novos horizontes que prometen cambiar radical e profundamente a nosa interacción coa tecnoloxía. Que Fai Tan Especiais aos LLM? Os Modelos de Linguaxe Grandes non son simplemente programas de computador; son sistemas de intelixencia artificial deseñados para comprender, procesar e xerar texto dunha maneira sorprendentemente similar aos humanos. Utilizando técnicas avanzadas de aprendizaxe automático e redes neuronais complexas, estes modelos podem recoñecer patróns intrincados en enormes conxuntos de datos. Tendencias Clave para 2024 1. Expansión de Datos de Adestramento Os LLM están desenvolvendo capacidades para aumentar e mellorar os seus propios datos de adestramento. Isto significa mode...
Ler máis

BLOG DE ROMAN: XERACION DE IMAXES

Imaxe
            XERADOR DE IMAXES      A continuación esinareivos os tipos de creadores de imaxes e vounos clasificar. Este e o meu pront: un mapache con tatuajes, unos zaptos nike y fumado un puro y a su lado una zarigüeya bebiendose una cerveza 1- MIDJOURNEY. midjourney para min e a peor de todas con moita diferenza, pedinlle unha cousa e creoume outra. Ten cousas boas e ouras malas. 2- STABLE DIFFUSIÓN Stable diffusión a min foi unha das que  mais me gustou pola sua calidade de imaxe e os varios exemplos q me mostra. 3- ADOBE FIREFLY   adobe firefly a min en realidade gustoume moitissimo mais que stable diffusion ten cousas q mellorar pero outras q estan moy ben. 4- LEONARDO.AI Leonardo ai e a miña favorita con gran diferenza co resto. 5- IDEOGRAM ideogram a min gustoume bastante porque utiliza imaxes reais e non as elavora el. 6- CHATGPT   chat gpt non e das mellores pero ten moitas cousas que mellorar. 7- krea krea e das mello...
Ler máis

IA e Sostibilidade.

Imaxe
1-IA e Sostibilidade: Unha cara B na Revolución Dixital? Ola a tod@s! Hoxe imos falar dun tema que nos toca de preto: a Intelixencia Artificial (IA). Escoitamos moito sobre os seus beneficios, desde asistentes de voz ata coches autónomos, pero... parámonos a pensar no seu impacto ambiental? Sabías que o sector das Tecnoloxías da Información e a Comunicación (TIC), onde a IA xoga un papel cada vez máis importante, podería usar o 20% da electricidade mundial para 2025? E as súas emisións de carbono poderían dispararse! Parece moito, verdade? Pois imos ver por que ocorre isto e que podemos facer ao respecto. 2-Por que a IA "contamina"? A clave está na enerxía . A IA, no fondo, é unha máquina que fai un montón de cálculos súper complexos con cantidades inmensas de datos. Pensa nisto: Adestramento intensivo: Para que unha IA sexa "intelixente", necesita adestrarse durante semanas ou mesmo meses. Isto significa que superordenadores traballan sen parar, consumindo unha ...
Ler máis