IA e Sostibilidade.

1-IA e Sostibilidade: Unha cara B na Revolución Dixital?

Ola a tod@s! Hoxe imos falar dun tema que nos toca de preto: a Intelixencia Artificial (IA). Escoitamos moito sobre os seus beneficios, desde asistentes de voz ata coches autónomos, pero... parámonos a pensar no seu impacto ambiental?
Sabías que o sector das Tecnoloxías da Información e a Comunicación (TIC), onde a IA xoga un papel cada vez máis importante, podería usar o 20% da electricidade mundial para 2025? E as súas emisións de carbono poderían dispararse! Parece moito, verdade? Pois imos ver por que ocorre isto e que podemos facer ao respecto.

2-Por que a IA "contamina"?

A clave está na enerxía. A IA, no fondo, é unha máquina que fai un montón de cálculos súper complexos con cantidades inmensas de datos. Pensa nisto:

• Adestramento intensivo: Para que unha IA sexa "intelixente", necesita adestrarse durante semanas ou mesmo meses. Isto significa que superordenadores traballan sen parar, consumindo unha barbaridade de enerxía. Imaxina o que supón iso en termos de emisións de CO₂!
• Funcionamento diario: E non só é o adestramento. Cada vez que usamos unha IA (unha busca en internet, unha recomendación en YouTube, ou incluso cando o noso móbil organiza as fotos), xérase un novo consumo enerxético. As bases de datos xigantes que alimentan a IA están en constante consulta e modificación, e todo iso ten un custo enerxético e, polo tanto, unha pegada de carbono.

Os miles de millóns de datos que xeramos cada día coas nosas actividades dixitais (móbiles, redes sociais, compras online...) teñen que ser almacenados, transferidos e procesados. Todo isto suma á factura enerxética global.

3-Que facemos para que a IA sexa máis "verde"?

É evidente que non podemos renunciar á IA, pero si podemos facela máis sostible. É crucial que se lexisle para controlar e reducir esta pegada de carbono. Necesitamos medidas específicas para que a tecnoloxía non vaia en contra do noso planeta.

A boa noticia é que xa hai moita xente traballando niso! Están a desenvolverse os chamados "algoritmos verdes", que buscan ser máis eficientes, consumir menos recursos e ser máis respectuosos co medio ambiente. A clave está en facer unha IA máis intelixente, pero tamén máis consciente.